一直以來，許多(duo)環境學家和科學(xue)家都相信，全世界(jie)海洋中的‼️魚群正(zheng)在減少，速度驚人(rén)。研究人員把這種(zhǒng)減少的原因歸結(jie)于過🧑🏽‍🤝‍🧑🏻度捕撈和統(tong)計的失誤。而統計(ji)不精确原因之一(yi)就是海洋的黑暗(an)，你不知道在海底(di)究🤟竟發生了👣什麽(me) 。

過去，研究人員也(yě)有一些探測魚群(qún)的傳感系統，但其(qí)探💜測💃範圍隻局限(xiàn)在100m2的範圍，而麻省(sheng)理工的這種🧡新型(xíng)傳感器系🚶統則将(jiāng)此範圍擴大到10000m2，并(bing)且還可以有效地(dì)追蹤魚群大小、數(shù)量。過去，一條♍魚在(zài)屏幕上顯示出來(lái)可能隻不過是一(yī)個像素，而現在，則(ze)是整✔️個屏幕。

無論(lùn)是新的方法還是(shi)舊方法，都依賴于(yu)聲納技術，它可☁️以(yǐ)定位物體，通過物(wù)體發出的聲波。過(guò)去的傳統技術，科(ke)考船發送高頻聲(shēng)納波束到海裏，在(zai)這裏聲波會損失(shi)很多，相較👈之下，新(xīn)的系統👣使用超低(dī)頻聲納，可以追蹤(zong)更大距離并仍然(ran)能夠返回有用的(de)信息，其信号💞仍然(ran)很強，可以“照亮”更(geng)大面積海洋，比💚先(xiān)前的方法✂️大了100萬(wàn)倍，圖像每秒都可(ke)更新，這樣，就爲研(yán)究人員提供了一(yi)種新方法可以快(kuai)速跟蹤魚群，監測(ce)其數量和外形的(de)改變。

這項技術最(zui)早并不是爲了研(yan)究魚群而開發的(de)，研究人員本來是(shi)準備用其去研究(jiū)紐約長島南部水(shuǐ)域的大陸架結構(gòu)的，尋找海洋底的(de)遠古河床，但是當(dāng)他們第一次使用(yong)時，，他們的搜索圖(tu)像中沒有顯示任(ren)何何床，卻看到了(le)魚，成百上千萬隻(zhī)魚。第一次科學家(jia)們可以通過屏幕(mu)看到由大量的魚(yu)群形成的圖像。